Скачать 

Obsidian + AI. Тариф Стандарт [Дмитрий Лаухин]

  • Дата начала
Цена: 250 РУБ
Robot
Robot
Складчик
  • #1

Obsidian + AI. Тариф Стандарт [Дмитрий Лаухин]

Ссылка на картинку
01. Введение
  • Почему AI внутри Obsidian — новая эра управления знаниями (обзор возможностей и сценариев).
  • Краткий обзор AI-технологий для PKM (ChatGPT, локальные LLM, специализированные сервисы).
  • Обзор плагинов и подходов к интеграции AI в Obsidian (Copilot, Text Generator, Smart Connections, Local GPT и др.).
02. Базовые принципы работы AI
  • Что такое эмбеддинги и зачем они нужны.
  • Чанки: как AI “переваривает” длинные тексты.
  • RAG (Retrieval-Augmented Generation): теория и примеры.
  • CAG (Context-Augmented Generation): отличие и кейсы.
03. Интеграция AI в Obsidian
  • Установка и настройка плагинов для работы с AI.
  • Подключение к внешним моделям (OpenAI, Anthropic, локальные модели). Бонус: варианты оплаты и получения API для пользователей из РФ
  • Работа с промптами: как правильно формулировать запросы внутри Obsidian
04. AI для организации и поиска
  • Автоматическая категоризация заметок (теги, MOC, структуры).
  • Поиск и ответы на вопросы внутри вашего хранилища.
  • Создание связей между заметками с помощью AI (Smart Connections, Similar Notes).
05. AI для работы с источниками и знаниями
  • Создание summary статей и PDF прямо в Obsidian.
  • Автоматическое извлечение ключевых идей и цитат.
  • Переписывание заметок в более ясной форме (rewriting, упрощение).
  • Создание обзоров и конспектов на базе заметок.
06. AI для продуктивности и креатива
  • Генерация идей и планов (мозговой штурм с AI).
  • Автоматизация написания статей, постов и сценариев.
  • Создание шаблонов с AI: автозаполнение заметок.
  • Личный ассистент в Obsidian: ответы на вопросы о ваших проектах.
07. Продвинутые кейсы и будущее
  • Интеграция AI с Zotero и другими источниками знаний.
  • Использование локальных LLM для приватности.
  • Будущее PKM + AI: куда всё движется и как подготовиться.
  • Как "вычислять" генеративный контент и проводить факт-чекинг.
Автор: Дмитрий Лаухин
Евангелист Obsidian и популяризатор идеи личных баз знаний

Тариф Стандарт
Показать больше
 
Зарегистрируйтесь , чтобы посмотреть скрытый контент.
Поиск по тегу:
Теги
obsidian дмитрий лаухин локальные llm обзор возможностей
Похожие складчины

Войдите или зарегистрируйтесь!

Учетная запись позволит вам участвовать в складчинах и оставлять комментарии

Регистрация

Создайте аккаунт. Это просто!

Вход

Вы уже зарегистрированы? Войдите.

Сверху